Рекомендации в Marketplace

Эта статья больше не поддерживается, поэтому её содержание может устареть.

Рекомендации - это настроенный список приложений, предоставляемый пользователям. Эти рекомендации рассчитываются алгоритмически с использованием анонимных данных установки от зарегистрированных пользователей Marketplace.

app recommendations

Кто будет видеть рекомендации приложений?

Рекомендации приложений в Firefox Marketplace отображаются для пользователей, которые:

  • имеют учётную запись Firefox и вошли через неё при использовании Marketplace
  • не отказались от получения рекомендаций.

Как включить или выключить эту функцию

Вы можете решить использовать рекомендации или отказаться от них в любое время. Отказ от рекомендаций также предотвратит использование ваших данных (анонимно) для расчёта рекомендаций.

  1. Когда вы вошли в систему, щёлкните по значку параметров, а затем выберите Изменить параметры учётной записи.
    account settings marketplace
  2. Установите флажок рядом с Да, отображать рекомендации, основанные на установленных у меня приложениях. Снимите флажок, чтобы отказаться.

Как работает система рекомендаций?

Система рекомендаций, используемая в Firefox Marketplace, разработана в Telefonica Research Labs. Система обеспечивает лучшие и более персонализированные рекомендации по мере того, как вы будете устанавливать больше приложений. Если вы пока не установили ни одного приложения, система будет рекомендовать приложения, основываясь на их популярности, поскольку у алгоритмов нет достаточных данных, чтобы обнаружить персонализированные предпочтения.

Основной метод, используемый в системе рекомендаций, называется коллаборативная фильтрация (КФ). Это метод рекомендаций, который генерирует персонализированные рекомендации для пользователя, используя мнения других пользователей, имеющих схожий вкус.

Специфичная техника используемой КФ называется Матричной Факторизацией, которая была описана здесь. Точный используемый алгоритм описан в этой исследовательской работе. Мы используем только анонимизированные данные установок приложений пользователями и не используем другую информацию, описанную в этой статье, такую как нахождение дома или на работе.

Для разработчиков: Открытый и свободный код для реализации алгоритма находится по адресу: https://github.com/grafos-ml/test.fm/blob/master/src/testfm/models/tensorcofi.py. Код сервера backend (называемого Frappe) системы рекомендатора находится по адресу: https://github.com/grafos-ml/frappe. .

Как собираются и используются данные?

Когда вы вошли на Marketplace и установили приложение, Marketplace записывает данные о приложении, стране установки, дате и времени установки и предпочитаемом языке. Он не знает, нравится ли вам на самом деле приложение, использовали ли вы его или удалили.

Пользовательские данные, используемые при расчете рекомендаций, включают в себя:

  • установленные приложения и даты установки
  • настройка страны пользователя
  • настройка языка пользователя

Если вы устанавливали приложения до того, как вошли в систему, Marketplace не имеет никаких сведений об установке вами приложения и не записывает никакой информации, кроме той, что приложение было установлено кем-то в той или иной стране.

Все данные хранятся и обрабатываются в виртуальной частной сети Mozilla. Мы никогда не делимся ничем из этой информации с разработчиком приложения и придерживаемся условий Политики Приватности Marketplace, согласно которой мы используем данные для улучшения работы пользователей.

Эти прекрасные люди помогли написать эту статью:

Illustration of hands

Станьте волонтёром

Растите и делитесь опытом с другими. Отвечайте на вопросы и улучшайте нашу базу знаний.

Подробнее